대상과 출발점
같은 주제도
다르게 배웁니다.
AI를 이해하고 직무에 적용하려는 기업·기관의 구성원과, 개발 프로젝트를 진행하며 구체적인 피드백이 필요한 팀·개인을 대상으로 합니다.
- 기업·기관 AI 교육
참여자의 직무와 업무, AI 활용 경험을 확인해 강의와 실습의 출발점을 정합니다.
- 직무별 참여형 워크숍
실제 업무에서 다루는 질문과 자료의 성격을 바탕으로 직접 시도할 주제를 구체화합니다.
- 팀·개인 개발 멘토링
프로젝트의 현재 단계와 기술적 질문을 확인해 기획·개발·개선 중 필요한 피드백 범위를 정합니다.
제공 범위
이해하고, 시도하고,
피드백받습니다.
조직 교육은 직무별 이해와 적용에, 프로젝트 멘토링은 실제 개발 과정의 질문과 개선에 초점을 맞춥니다. 목적에 따라 한 가지 형식에 집중하거나 필요한 흐름을 함께 구성합니다.
- 직무별 AI 강의
기업·기관 참여자의 역할과 업무에 필요한 핵심 개념, 활용 방식과 고려 사항을 사례와 연결해 이해합니다.
- 참여형 AI 워크숍
업무 질문을 바탕으로 AI 도구를 직접 사용하고, 나온 결과를 검토하며 적용 방법을 살펴봅니다.
- 개발 프로젝트 멘토링
팀이나 개인의 목표와 질문을 구체화하고 기획, 구현, 테스트와 개선 과정에 피드백을 더합니다.
진행 방식
학습 목적에서
형식을 정합니다.
요청 확인
참여자의 직무와 목표, 희망 일정, 업무 환경 또는 개발 프로젝트의 현재 상태를 확인합니다.
범위 합의
강의·워크숍에서는 학습 주제와 실습을, 멘토링에서는 검토할 단계와 질문을 정합니다.
교육 또는 멘토링
합의한 방식에 따라 배우고 직접 시도하거나, 프로젝트의 기획과 구현을 함께 검토하며 피드백을 주고받습니다.
회고와 다음 단계
교육에서는 적용 아이디어를, 멘토링에서는 수정할 항목과 다음 개발 단계를 예시 산출물로 정리할 수 있습니다.
구성 예시
참여자의 일과
질문을 반영합니다.
아래 항목은 진행 방식과 결과를 설명하기 위한 예시이며 고정 커리큘럼이나 확정된 운영 시간을 뜻하지 않습니다.
직무별 AI 교육 예시
업무 질문을 AI에 전달하는 방법을 실습하고, 결과를 확인하는 기준과 직무 적용 아이디어를 정리합니다.
참여형 워크숍 예시
주어진 업무 상황을 바탕으로 초안을 만들고 비교·수정하며, 활용할 프롬프트나 검토 항목을 결과물로 남길 수 있습니다.
개발 프로젝트 멘토링 예시
요구사항과 구현 상태를 함께 살펴 기능 우선순위, 기술적 선택지, 테스트할 항목과 다음 개선 과제를 정리할 수 있습니다.
문의 준비
목표와 참여자를
알려 주세요.
정해지지 않은 항목은 상담에서 함께 정할 수 있습니다.
- 학습 목표
- 이해하고 적용하거나 개선하고 싶은 주제
- 대상·인원
- 참여자의 역할과 예상 인원
- 희망 일정
- 교육이나 멘토링을 희망하는 시기
- 현재 경험
- 참여자의 경험과 업무 또는 프로젝트 상황
자주 묻는 질문
형식을 정하기 전
확인해 보세요.
강의와 워크숍은 어떻게 다른가요?
강의는 핵심 개념과 사례의 맥락을 이해하는 데, 워크숍은 업무나 관심 주제로 직접 시도하고 결과를 살펴보는 데 초점을 둡니다.
AI 교육과 프로젝트 멘토링 중 어떤 형식이 맞나요?
기업·기관 구성원이 공통 개념을 익히고 직무 적용을 연습하려면 교육이나 워크숍이 적합합니다. 이미 진행 중인 팀·개인 개발 프로젝트의 기획, 구현 또는 개선에 피드백이 필요하다면 멘토링 방식으로 논의합니다.
진행 중인 프로젝트도 멘토링할 수 있나요?
팀이나 개인의 질문을 구체화하고 기획·개발·개선 과정에 피드백을 더하는 방식으로 논의할 수 있습니다.
교육 시간과 비용은 어떻게 정하나요?
교육 형식, 참여자와 목표, 희망 일정 등 요청 조건을 확인한 뒤 가능한 진행 범위를 제안합니다.
관련 서비스
프로젝트와 교실로
이어갑니다.
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완성된 계획이 없어도 괜찮습니다. 대상과 목표, 희망 일정, 현재 업무나 수업 환경을 남겨 주세요.
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